主要研究方向
.联邦学习、物联网、边缘智能、认知无线网络

研究领域
.联邦学习
.物联网
.边缘智能

获奖
.“微软学者”奖学金
.“香港电信研究所”奖学金
.苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才引进资助

代表作
. Hong Zhang, Ji Liu, Juncheng Jia, Yang Zhou, Huaiyu Dai, Dejing Dou. FedDUAP: Federated Learning with Dynamic Update and Adaptive Pruning Using Shared Data on the Server. IJCAI 2022: 2776-2782
. Chendi Zhou, Ji Liu, Juncheng Jia, Jingbo Zhou, Yang Zhou, Huaiyu Dai, Dejing Dou: Efficient Device Scheduling with Multi-Job Federated Learning. AAAI 2022: 9971-9979
.Ji Liu, Juncheng Jia, Beichen Ma, Chendi Zhou, Jingbo Zhou, Yang Zhou, Huaiyu Dai, Dejing Dou. Multi-Job Intelligent Scheduling With Cross-Device Federated Learning. IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 34(2): 535-551 (2023)
.Juncheng Jia, Jin Zhang, Qian Zhang: Cooperative Relay for Cognitive Radio Networks. INFOCOM 2009: 2304-2312
.Juncheng Jia, Qian Zhang, Xuemin Shen: HC-MAC: A Hardware-Constrained Cognitive MAC for Efficient Spectrum Management. IEEE J. Sel. Areas Commun. 26(1): 106-117 (2008)

个人简介

贾俊铖，男，博士，副教授，硕士生导师。本科毕业于浙江大学必威，博士毕业于香港科技大学计算机科学与工程系，在加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程系从事博士后研究，后加入必威。研究方向包括：联邦学习、物联网、边缘智能、认知无线网络等。在国际权威的刊物和会议上发表相关论文50余篇，谷歌学术他引3500余次，包括JSAC、TPDS、TWC、TVT、TETCI、IOTJ、IEEE Commun. Mag.、IEEE Wirel. Commun.、INFOCOM、AAAI、IJCAI、MobiHoc、ICASSP、CF、Globecom、ICC等。主持国家自然科学基金1项、中国博士后基金项目1项、江苏省科技项目2项、苏州市科技计划1项、企业横向项目10余项。