一、主要研究方向

文本生成

预训练语言模型

二、近三年代表性工作

1. Yue Wang, Lijun Wu, Juntao Li（通讯）, Xiaobo Liang, Min Zhang. Are the BERT Family Zero-Shot Learners? A Study on Their Potential and Limitations. Artificial Intelligence, 2023 (CCF A类期刊，影响因子14.05)

2. Xiaobo Liang, Zecheng Tang, Juntao Li（通讯）, Min Zhang. Open-ended Long Text Generation via Masked Language Modeling. ACL, 2023 (CCF A类会议)

3. Yisheng Xiao, Lijun Wu, Junliang Guo, Juntao Li（通讯）, Min Zhang, Tao Qin, Tie-yan Liu. A survey on non-autoregressive generation for neural machine translation and beyond. TPAMI, 2023 (CCF A类期刊，影响因子24.31)

4. Xiaobo Liang, Lijun Wu, Juntao Li（通讯, Yue Wang, Qi Meng, Tao Qin, Wei Chen, Min Zhang, Tie-Yan Liu. R-drop: Regularized dropout for neural networks. NeurIPS, 2021 (CCF A类会议)

5. Juntao Li, Chang Liu, Chongyang Tao, Zhangming Chan, Dongyan Zhao, Min Zhang, Rui Yan. Dialogue history matters! personalized response selection in multi-turn retrieval-based chatbots. ACM Transactions on Information Systems, 2021（CCF A类期刊）

三、在研科研项目

1. 基于预训练大模型的长文本生成一致性研究，国家自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12，主持

2. 低资源场景下自然语言生成关键技术研究，江苏省自然科学基金青年项目，2022.07-2025.06，主持

3. 基于智源大模型中文预训练模型的语言生成模型和应用，2022.01-2023.08，主持 

个人简介

必威副教授，2020年于北京大学获得博士学位，近5年在TPAMI、Artificial Intelligence、ACM TOIS、NeurIPS、ACL、KDD、EMNLP、NAACL和AAAI等CCF A/B会议和期刊发表论文近40篇，出版Fundations and Trends系列专著（期刊）1部，入选微软亚洲研究院2022年“铸星计划”访问学者，曾在CCF A类会议（AAAI-20和IJCAI-19）上做讲习报告（Tutorial），主要研究方向为文本生成。主持包括国自然青年项目在内的3项纵向项目，主持/共同主持阿里/华为横向项目4项，主导完成了苏州大学140亿参数自研预训练大模型的训练。多次担任高水平会议和期刊审稿人，如ARR Action Editor、 ACL-22/EMNLP-22/ACL-21领域主席、IJCAI-23/21 Senior PC、TAPMI、TKDE、TNNLS等审稿人，中文信息处理协会自然语言生成专委会委员。曾在佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）、新加坡国立大学交流学习。指导本科生完成华为“昇腾众智”计划20余人次、华为奖学金4人次、获中国软件杯国家一等奖、14人次在CCF A/B类会议上发表论文。