主要研究方向
.机器学习

研究领域
.深度强化学习
.语义Web
.企业信息化

获奖
.2021  苏州市自然科学优秀学术论文三等奖  1/1  苏州市人民政府
.苏州市教育教学成果奖高等教育类：:基于虚拟仿真的计算机网络管理与维护课程实践教学模式探索，二等奖，2018.9，排名第三

代表作
.凌兴宏,李杰,朱斐,刘全,伏玉琛. 基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法.计算机学报, 计算机学报, 2020, 43(1):93-106
.陆嘉猷, 凌兴宏*,刘全, 朱斐.基于自适应调节策略熵的元强化学习算法,计算机科学，2021.2，p.168-174
.Sijie Yang,Fei Zhu,Xinghong Ling, Quan Liu,and Peiyao Zhao.Intelligent Health Care: Applications of Deep Learning in Computational Medicine. Front Genet. 2021; 12: 607471. Published online 2021 Apr 12. doi: 10.3389/fgene.2021.607471 PMCID: PMC8075004
.李杰 凌兴宏 朱斐. 基于视觉注意力机制的异步深度强化学习. 计算机科学,2019.5
. 陈仕超，凌兴宏，刘 全，伏玉琛，陈桂兴. 一种基于高斯过程的行动者评论家算法,计算机应用研究Vol. 33 No. 6,2016.6 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.016

个人简介

凌兴宏，男，1968年1月生，副教授，硕士生导师。2004年8月毕业于南京航空航天大学航空宇航制造工程专业，获得博士学位，2004年9月进入必威从事智能信息系统相关的教学科研工作。曾先后参与了多项国家自然科学基金、省自然科学基金、教育部重点等多个项目的研究，主持江苏省企业博士创新项目一项，江苏省科技基础设施建设计划--科技公共服务平台子项目，吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室2021年度开放自主课题项目1项，主持横向项目多项。在核心期刊以及国内外学术会议上发表相关论文三十余篇。获得发明专利授权6项，软件著作权7项。