研究中心简介：机器学习与图像处理中心（Machine Learning and Image Processing，简称ML&IP）面向国际科学技术前沿、国家重大战略需求、国民经济主战场，致力于以“机器学习理论与方法”为研究核心，以“复杂系统学习、机器视觉、计算生物学、视觉与语言跨模态认知”等研究方向为特色，以深度强化学习、元学习、可解释性学习、因果推断、生物新型类脑智能计算、姿态估计、风格迁移、视觉场景深度理解、跨模态认知为技术等为重点开展原创性科学研究，并在医学、交通、金融、工业等行业的智能化应用方面开展与企事业单位深度合作，提供关键智能技术解决方案。研究中心现有专职教师22人，其中教授6人、副教授13人、讲师3人。近5年来，研究中心在Nature Physics、Nature Communications、IEEE/ACM TOG、EPL、PRE、IEEE TBioCAS、IEEE TCAS、ISCAS、NetSci等CCF A类顶级期刊、会议发表论文30余篇，B类期刊会议50余篇。承担国家级、省部级和市厅级科研项目40多项，授权发明与实用新型专利30多项。出版专著5部。

主    任：刘纯平

副主任：吴庭芳

研究生管理秘书：王邦军
教授：蔡蔚然、李凡长、刘纯平、刘全、吕强、钟宝江

副教授：季怡、贾俊铖、姜小峰、李蓥、梁合兰、凌兴宏、朴明浩、权丽君、王邦军、吴庭芳、杨洋、杨壮、朱斐

讲师：陈冬火、刘力、王辉、樊佳庆